讲座主题：大数据（Big Data）:一个统计学家的观点
讲座时间：2016年6月15日（周三）下午3：40
讲座地点：十号教学楼 202室
讲座嘉宾：黄养新
承办单位：数学与经济学院
讲座简介：
“大数据”（big data）一词用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”本讲座将简述什么是大数据，大数据产生的背景，为什么讨论大数据，大数据的特点，大数据的存储、选择及处理。为大家展示大数据在现实生活中的影响，以及未来的发展方向。
黄养新，统计学博士。2000年英国利物浦John Moores 大学获统计学博士学位。美国南佛罗里达大学终身教授、博士生导师，合作研究中心副主任,生物统计学博士委员会主任。美国统计协会(ASA)，英国皇家统计学会(RSS)，美国数学与统计学院(MSI), 泛华统计协会(ICSA)，美国公共健康协会(NPHA)的永久会员。先后在武汉理工大学，英国利物浦大学，美国哈佛大学公共卫生学院，美国罗切斯特大学医学和牙科学院，美国南佛罗里达大学公共卫生学院做博士后、研究员和教授、武汉纺织大学。受聘于国际主要统计和应用学术期刊--Metron，Computational Statistics and Data Analysis，Annals of Biometrics and Biostatistics，Austin Biometrics and Biostatistics，and AIDS & Recent Advancements等国际学术期刊的副主编和编委。黄养新博士在数理统计和生物统计学专业拥有30余年的教学和科研经历。在贝叶斯方法及其马尔可夫链蒙特卡罗算法，纵向数据和生存数据的联合模型，偏正态纵向数据的非线性混合效应模型，非线性混合效应分位数回归模型，偏正态纵向数据和生存数据的非参数混合效应模型，缺失的数据分析，测量误差模型，微分方程动力系统，AIDS临床试验研究，传染病建模与预测，调查数据分析等主要研究领域取得了重要创新成果与应用。正在主持和合作主持10多项美国国家科学基金和美国国立卫生研究院研究项目。出版一部英文版专著。近十年在国际主要统计和应用学术期刊发表论文140余篇，国际学术论文30余篇，其中80余篇论文被SCI检索。